Data warehousing aziendale con il metodo di modellazione Vault: l'esempio del database Chinook

Le aziende si trovano ad affrontare la sfida di dover analizzare in modo flessibile ed efficiente volumi di dati sempre più consistenti, al fine di individuare tempestivamente le tendenze e i rischi critici per il successo e poter reagire di conseguenza. I data warehouse aziendali rappresentano una soluzione tecnica a questa sfida. Nel presente lavoro vengono esaminati i metodi di modellazione applicabili allo sviluppo di un data warehouse aziendale, con l'obiettivo di evidenziarne i vantaggi e gli svantaggi e di ricavarne una raccomandazione per la pratica. A tal fine, sulla base di un database di esempio, vengono sistematicamente messi a confronto gli approcci classici con il metodo di modellazione relativamente recente denominato Data Vault. Il confronto viene effettuato sulla base di criteri prestabiliti. Innanzitutto vengono esaminati i diversi requisiti e le condizioni quadro dei vari approcci. Successivamente, il database di esempio viene modellato e implementato parallelamente con il metodo classico e con Data Vault. Infine, le conoscenze acquisite vengono valutate alla luce dei criteri definiti all'inizio. Una conclusione e una prospettiva sugli aspetti da considerare in futuro completano questo argomento.