Base de dados sobre o stress salino no arroz

Os grandes avanços no campo da biologia, aliados aos progressos nas tecnologias genómicas e proteómicas, conduziram a um crescimento explosivo da informação biológica gerada pela comunidade científica. Assim, existe uma necessidade imediata de bases de dados informatizadas para apoiar as atividades de armazenamento, processamento e recuperação de dados. No cenário atual, o conhecimento computacional é utilizado para armazenar a informação biológica em constante crescimento em grandes ficheiros eletrónicos denominados bases de dados e para a sua recuperação no futuro. No presente estudo, foi desenvolvida uma base de dados intitulada 'Salinity Stress in Rice' (SSR), que constitui uma plataforma para compreender as atividades de investigação passadas e presentes relacionadas com a salinidade no arroz. As informações relacionadas com a salinidade no arroz são recolhidas de diferentes fontes, como revistas online, livros, literatura científica, resultados de investigação, etc., compiladas e organizadas em diferentes secções, como genes responsivos ao sal, QTLs, ESTs, metabolitos, etc. A base de dados foi criada utilizando ASP.NET (Active Server Pages.NET) como front-end e SQL como back-end, utilizado para armazenar as informações em tabelas.