Big data a proces podejmowania decyzji w modelu 5V: Architektura decyzyjna wzmocniona przez cechy 5V danych masowych

Big Data stanowi obecnie jeden z filarów transformacji cyfrowej i strategiczny czynnik nap¿dzaj¿cy rozwój organizacji. Jego specyfika opiera si¿ na pi¿ciu podstawowych wymiarach, zwanych 5V: obj¿to¿¿ (Volume), szybko¿¿ (Velocity), ró¿norodno¿¿ (Variety), wiarygodno¿¿ (Veracity) i warto¿¿ (Value). Cechy te okre¿laj¿ charakter danych masowych i decyduj¿ o tym, w jaki sposób wp¿ywaj¿ one na proces podejmowania decyzji oraz go przeksztäcaj¿. Obj¿to¿¿ odnosi si¿ do ogromnej ilo¿ci danych generowanych co sekund¿ za po¿rednictwem mediów spo¿eczno¿ciowych, transakcji cyfrowych, czujników, urz¿dze¿ pod¿¿czonych do sieci czy platform internetowych. Ta ogromna ilo¿¿ danych wymusza na organizacjach posiadanie infrastruktury zdolnej do ich efektywnego przechowywania i przetwarzania. Szybko¿¿ natomiast odnosi si¿ do tempa, w jakim dane s¿ generowane, gromadzone i analizowane. W ¿wiecie, w którym decyzje musz¿ by¿ podejmowane szybko, umiej¿tno¿¿ wykorzystywania strumieni danych w czasie rzeczywistym staje si¿ decyduj¿c¿ przewag¿ konkurencyjn¿. Ró¿norodno¿¿ podkre¿la zró¿nicowanie form danych: ustrukturyzowanych (bazy danych), cz¿¿ciowo ustrukturyzowanych (logi, komunikacja) oraz nieustrukturyzowanych.