Business Intelligence i analityka danych: w zakresie strategicznej optymalizacji sprzeda¿y

Niniejsza praca analizuje rol¿ business intelligence i analityki danych w strategicznej optymalizacji sprzedäy, wychodz¿c z zäo¿enia, ¿e obecne otoczenie konkurencyjne wymaga zast¿pienia decyzji biznesowych opartych wy¿¿cznie na intuicji decyzjami opartymi na dowodach. Z perspektywy akademickiej i praktycznej ksi¿¿ka ta porusza trzy uzupe¿niaj¿ce si¿ aspekty. Po pierwsze, ustanawia podstawy koncepcyjne business intelligence, analityki biznesowej oraz analityki handlowej, k¿ad¿c nacisk na wykorzystanie wskäników KPI, CRM, pulpitów analitycznych oraz wskäników wydajno¿ci zorientowanych na sprzedä. Po drugie, bada techniki analityki opisowej, diagnostycznej, predykcyjnej i preskrypcyjnej w celu wsparcia podejmowania decyzji biznesowych, integruj¿c segmentacj¿ klientów, analiz¿ zachowä zakupowych oraz prognozowanie sprzedäy. Po trzecie, przedstawia praktyczny, powtarzalny przypadek oparty na publicznie dost¿pnym zbiorze danych, wraz z kodem w j¿zyku Python oraz skrócon¿ alternatyw¿ w j¿zyku R, tak aby czytelnik móg¿ odtworzy¿ przebieg analizy i dostosowä go do w¿asnej organizacji.