Classificação inteligente de legumes em tempo real utilizando o YOLOv12: da frescura e qualidade dos vegetais ... visão computacional baseadas YOLO

O projeto centra-se no desenvolvimento de um sistema de classificação da frescura e da qualidade dos vegetais em tempo real, utilizando técnicas avançadas de aprendizagem profunda e de visão computacional. Ao integrar o modelo de deteção de objectos YOLOv12 com Redes Neuronais Convolucionais (CNN), o sistema pode identificar com precisão os vegetais e classificá-los com base nos seus níveis de frescura e qualidade. A abordagem utiliza métodos de processamento de imagem para extrair caraterísticas importantes como a cor, a textura e os defeitos de superfície, permitindo uma classificação eficiente sem intervenção humana. Este sistema automatizado melhora a velocidade, a consistência e a precisão em comparação com os métodos manuais tradicionais, tornando-o altamente adequado para aplicações modernas de agricultura inteligente e cadeia de abastecimento. Em última análise, a solução proposta contribui para reduzir o desperdício alimentar, melhorar o controlo de qualidade e apoiar práticas agrícolas sustentáveis.