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Communications IR-UWB : Principes et optimisation
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Cet ouvrage est consacré aux communications Ultra Large Bande impulsionnelle (IR-UWB), avec un intérêt particulier pour les systèmes 2PPM-TH-UWB. Il propose une approche adaptative fondée sur un réseau de neurones multicouches (MLP) pour l'estimation optimale du décalage PPM (PPM-Shift), ainsi qu'une méthode de conception de formes d'onde UWB combinant la forme gaussienne et ses dérivées, optimisée par l'algorithme Firefly. Les résultats obtenus sur les canaux AWGN et IEEE 802.15.3a montrent une amélioration des performances ainsi que de l'efficacité spectrale, tout en respectant le masque d'émission de la FCC.
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Cet ouvrage est consacré aux communications Ultra Large Bande impulsionnelle (IR-UWB), avec un intérêt particulier pour les systèmes 2PPM-TH-UWB. Il propose une approche adaptative fondée sur un réseau de neurones multicouches (MLP) pour l'estimation optimale du décalage PPM (PPM-Shift), ainsi qu'une méthode de conception de formes d'onde UWB combinant la forme gaussienne et ses dérivées, optimisée par l'algorithme Firefly. Les résultats obtenus sur les canaux AWGN et IEEE 802.15.3a montrent une amélioration des performances ainsi que de l'efficacité spectrale, tout en respectant le masque d'émission de la FCC.
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