Diagnosi intelligente di macchine rotanti con VMD: Approcci avanzati all'elaborazione del segnale e all'apprendimento automatico

Questo libro presenta un approccio innovativo alla diagnosi dei guasti nelle macchine rotanti, basato sulla Variational Mode Decomposition (VMD) e su tecniche di intelligenza artificiale. Inizia con un'analisi delle strategie di monitoraggio delle condizioni e dei limiti dei metodi convenzionali di elaborazione dei segnali. La VMD viene confrontata con la Empirical Mode Decomposition (EMD) per dimostrare la sua superiorità nell'estrazione delle firme di guasto in ambienti rumorosi. Viene proposto un criterio basato sull'entropia di Shannon per ottimizzare il numero di modi, mentre l'integrazione della Multiresolution Wavelet Decomposition (WMRA) migliora il rilevamento dei guasti deboli. Infine, viene sviluppato un modello ibrido VMD-LSTM per la classificazione automatica e la valutazione della gravità dei guasti. Combinando rigore scientifico e validazione sperimentale, questo libro offre un importante contributo alla diagnosi predittiva e alla manutenzione intelligente nel contesto dell'Industria 4.0.