Fondamenti di apprendimento artificiale per l'epilessia:: Macchine vettoriali supporto e analisi del segnale EEG

L'epilessia, uno dei principali disturbi neurologici, vede il 30% dei pazienti resistenti ai farmaci, che richiedono un intervento chirurgico, il cui successo dipende dalla precisa localizzazione della zona epilettogena mediante EEG. Tuttavia, questo segnale è affetto da artefatti e la sua modellazione rimane complessa. Questo lavoro pone le basi per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale, in particolare delle macchine vettoriali di supporto (SVM), per rilevare le crisi epilettiche. Organizzato in tre capitoli, presenta l'apprendimento artificiale, le SVM (robuste, interpretabili, efficienti) e le caratteristiche specifiche del segnale EEG epilettico. Questo lavoro mira a stabilire le basi concettuali e metodologiche necessarie per lo studio delle crisi epilettiche utilizzando l'intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle macchine a vettori di supporto (SVM).

Pagina's: 64, Paperback, Edizioni Sapienza