As catástrofes causadas por inundações ameaçam cada vez mais as comunidades rurais e semi-urbanas devido à variabilidade climática e a sistemas de alerta precoce inadequados. Este livro apresenta uma arquitetura ciberfísica distribuída orientada para Edge-AI e IoT para modelagem preditiva de risco de inundação e governança de resiliência. A estrutura integra sensoriamento ambiental multiparâmetro, previsão de IA híbrida usando modelos ARIMA e LSTM e redes de comunicação LoRa-GSM resilientes para permitir a estimativa de probabilidade de inundação de curto prazo. Ao contrário dos sistemas convencionais baseados em limiares, suporta a classificação proactiva do risco, a disseminação de alertas multicanal, a priorização da evacuação consciente da vulnerabilidade e a comunicação SOS bidirecional. Os nós de deteção alimentados por energia solar asseguram a autonomia energética, enquanto a redundância aumenta a fiabilidade em condições extremas. Ao combinar a inteligência preditiva com a coordenação centrada na comunidade, o sistema promove a resiliência climática escalável para regiões com recursos limitados.
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