Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Second Edition

Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Tweede Editie

In de tweede editie van "Extending the Linear Model with R" neemt auteur Julian J. Faraway je mee in de uitgebreide wereld van statistische analyses. Deze editie is aanzienlijk vernieuwd om de recente ontwikkelingen en de groeiende populariteit van R en zijn beschikbare pakketten te weerspiegelen. Dit boek vormt een essentiële gids voor zowel studenten als professionals die hun kennis van statistische modellen willen verdiepen.

Nieuwe Inhoud en Verbeteringen

Deze editie introduceert een scala aan nieuwe onderwerpen die de functionaliteit van R verder benutten. Enkele van de belangrijkste vernieuwingen zijn:

- Uitgebreide dekking van binary en binomiale reacties: Dit omvat proportionele reacties, quasibinomial en beta-regressie, evenals praktische overwegingen met betrekking tot deze modellen.

- Nieuw materiaal over Poisson-modellen: Dit omvat de behandeling van dispersie, zero-inflated count models, en lineaire discriminantanalyse.

- Geavanceerde schattingen: Er zijn secties toegevoegd over sandwich- en robuuste schatting voor generalized linear models (GLM).

- Hypothesetests voor random effects: De hoofdstukken over random effects en herhaalde metingen zijn herzien en weerspiegelen de veranderingen in het lme4-pakket.

- Bayesiaanse analyse: Een nieuw hoofdstuk dat zich richt op de Bayesiaanse analyse van mixed effect-modellen, inclusief het gebruik van STAN en de INLA-benadering.

Praktische Toepassingen en Voorbeelden

Het boek demonstreert de wisselwerking tussen theorie en praktijk door gebruik te maken van realistische data-analysevoorbeelden. Alle R-commando’s die nodig zijn om de analyses te reproduceren, zijn inbegrepen. Dit maakt het leren interactief en direct toepasbaar.

- Nonparametrische regressie: De behandeling van splines en betrouwbaarheidsbanden is bijgewerkt in het hoofdstuk over nonparametrische regressie.

- Random forests: Een nieuw onderdeel over random forests voor zowel regressie als classificatie is toegevoegd.

- Geavanceerde visualisaties: De R-code is herzien, met bijzondere aandacht voor de vele plots die gebruik maken van het ggplot2-pakket.

- Oefeningen en oplossingen: Het boek bevat nu uitgebreide oefeningen met bijbehorende oplossingen om de concepten verder te verankeren.

Voor Wie Is Dit Boek Geschikt?

Statistici en studenten op het gebied van data-analyse of statistiek kunnen profiteren van de rijkdom aan methodologische inzichten die dit boek biedt. Dit handboek fungeert als een waardevolle toolbox voor de moderne statisticus die de fundamenten van lineaire modellen wil uitbreiden met geavanceerdere technieken zoals GLMs, mixed effect-modellen, en nonparametrische modellen.

"Extending the Linear Model with R" is dus niet alleen een leerboek, maar ook een reference-instrument voor het toepassen van statistische methoden in de praktijk. Ontdek de diepgaande en praktische invalshoeken van statistische modellering met dit uitgebreide werk.