Faktoren seitens der Lehrenden, die das Interesse Studierenden an Mathematik beeinflussen: Ein Ansatz Strukturgleichungsmodellierung

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Bol Warum entwickeln manche Studierende ein starkes Interesse an Mathematik, während andere Schwierigkeiten haben, sich darauf einzulassen? Dieses Buch untersucht, wie das pädagogische Fachwissen der Dozenten, ihre berufliche Weiterentwicklung und ihr kontinuierliches Lernen sowie die Beziehungen zwischen Dozenten und Studierenden das Interesse der Studierenden an Mathematik an pädagogischen Hochschulen in der Ashanti-Region in Ghana beeinflussen.Auf der Grundlage der Selbstbestimmungstheorie und Guskeys "Teacher Change Model" wird untersucht, wie effektiver Unterricht, berufliche Weiterentwicklung und unterstützende Beziehungen Kompetenz, Autonomie, Verbundenheit, Engagement und Interesse fördern. Anhand einer quantitativen Umfrage unter 300 Studierenden wendet die Studie die Strukturgleichungsmodellierung an, um diese Zusammenhänge zu untersuchen.Die Ergebnisse zeigen, dass alle drei dozentenseitigen Faktoren das Interesse der Studierenden an Mathematik signifikant und positiv vorhersagen, wobei berufliche Weiterentwicklung und kontinuierliches Lernen den stärksten Einfluss haben. Das Buch kommt zu dem Schluss, dass die Aufrechterhaltung des Interesses starke pädagogische Kompetenz, kontinuierliches berufliches Lernen und unterstützende Beziehungen zwischen Dozenten und Studierenden erfordert.

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Warum entwickeln manche Studierende ein starkes Interesse an Mathematik, während andere Schwierigkeiten haben, sich darauf einzulassen? Dieses Buch untersucht, wie das pädagogische Fachwissen der Dozenten, ihre berufliche Weiterentwicklung und ihr kontinuierliches Lernen sowie die Beziehungen zwischen Dozenten und Studierenden das Interesse der Studierenden an Mathematik an pädagogischen Hochschulen in der Ashanti-Region in Ghana beeinflussen.Auf der Grundlage der Selbstbestimmungstheorie und Guskeys "Teacher Change Model" wird untersucht, wie effektiver Unterricht, berufliche Weiterentwicklung und unterstützende Beziehungen Kompetenz, Autonomie, Verbundenheit, Engagement und Interesse fördern. Anhand einer quantitativen Umfrage unter 300 Studierenden wendet die Studie die Strukturgleichungsmodellierung an, um diese Zusammenhänge zu untersuchen.Die Ergebnisse zeigen, dass alle drei dozentenseitigen Faktoren das Interesse der Studierenden an Mathematik signifikant und positiv vorhersagen, wobei berufliche Weiterentwicklung und kontinuierliches Lernen den stärksten Einfluss haben. Das Buch kommt zu dem Schluss, dass die Aufrechterhaltung des Interesses starke pädagogische Kompetenz, kontinuierliches berufliches Lernen und unterstützende Beziehungen zwischen Dozenten und Studierenden erfordert.


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Merk Verlag Unser Wissen
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  • 9786630546484
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