Fundamentos da Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática: Regressão, Redes Neuronais

Este livro oferece uma introdução abrangente aos princípios fundamentais, metodologias e aplicações que definem os sistemas inteligentes modernos. Foi concebido como um guia completo para estudantes de licenciatura e pós-graduação, educadores e profissionais que procuram uma base sólida em conceitos de IA e ML, juntamente com as suas aplicações práticas. O conteúdo está organizado em cinco unidades logicamente estruturadas, progredindo desde conceitos básicos até técnicas computacionais avançadas. A obra aborda os seguintes temas: Introdução à Unidade 1: Inteligência Artificial; Unidade 2: Aprendizagem Automática; Unidade 3: Aprendizagem Automática Inclusiva; Unidade 4: Regressão; Unidade 5: Redes Neurais. Ao integrar teoria, matemática e implementação prática, este livro proporciona uma experiência de aprendizagem equilibrada e envolvente. Capacita os leitores com as competências essenciais para conceber, treinar e otimizar modelos de IA e ML, incentivando, ao mesmo tempo, a reflexão sobre a inovação, a ética e o impacto transformador das tecnologias inteligentes.