Gestion des stocks dans les environnements de production allégée multiproduits: Analyse politiques hybrides

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Bol L'objectif de ce projet est d'analyser et de comparer les performances des politiques de gestion des stocks dans des environnements de fabrication allégée multiproduits. La création de modèles hybrides Kanban-CONWIP est très répandue dans le domaine de la recherche opérationnelle. Ce projet entreprend l'analyse des modèles BK-CONWIP D-KAP et BK-CONWIP S-KAP nouvellement créés par rapport au modèle HK-CONWIP et teste l'influence du découplage des signaux de demande et de l'autorisation de production. L'analyse des modèles est réalisée à la fois à l'aide de l'algorithme intégré d'ExtendSim 8 et d'un algorithme génétique multi-objectifs. Afin de garantir l'exactitude des résultats, les performances de ces algorithmes sont comparées et une analyse de sensibilité de l'algorithme génétique multi-objectifs est effectuée. Le projet comprend également une section consacrée à l'éthique de la simulation de production.

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L'objectif de ce projet est d'analyser et de comparer les performances des politiques de gestion des stocks dans des environnements de fabrication allégée multiproduits. La création de modèles hybrides Kanban-CONWIP est très répandue dans le domaine de la recherche opérationnelle. Ce projet entreprend l'analyse des modèles BK-CONWIP D-KAP et BK-CONWIP S-KAP nouvellement créés par rapport au modèle HK-CONWIP et teste l'influence du découplage des signaux de demande et de l'autorisation de production. L'analyse des modèles est réalisée à la fois à l'aide de l'algorithme intégré d'ExtendSim 8 et d'un algorithme génétique multi-objectifs. Afin de garantir l'exactitude des résultats, les performances de ces algorithmes sont comparées et une analyse de sensibilité de l'algorithme génétique multi-objectifs est effectuée. Le projet comprend également une section consacrée à l'éthique de la simulation de production.

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Pagina's: 96, Paperback, Editions Notre Savoir


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Merk Editions Notre Savoir
EAN
  • 9786630071870
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