Inteligentny ¿a¿cuch dostaw: Nauka o danych, zaawansowana analityka i transformacja cyfrowa w nowej erze biznesu

Supply Chain Intelligence wyjänia, w jaki sposób ¿äcuchy dostaw przechodz¿ od liniowych, reaktywnych i fragmentarycznych modeli do po¿¿czonych, odpornych i opartych na danych sieci. Jej g¿ówn¿ tez¿ jest to, ¿e przewaga konkurencyjna nie wynika z gromadzenia technologii, ale z integracji danych, procesów, modeli analitycznych, talentów, zarz¿dzania i odpowiedzialno¿ci w prawdziwy system decyzyjny. Ksi¿¿ka odró¿nia cyfryzacj¿ od transformacji: cyfryzacja oznacza korzystanie z narz¿dzi; transformacja oznacza zmian¿ sposobu, w jaki firma obserwuje, planuje, podejmuje decyzje i uczy si¿. Odnosi si¿ do pi¿ciu osi: podstaw inteligentnego ¿äcucha dostaw, architektury danych, zaawansowanej analityki i sztucznej inteligencji, technologii wspomagaj¿cych i zarz¿dzania. Podkre¿la, ¿e wiarygodne dane i zarz¿dzanie danymi s¿ podstaw¿ inteligencji operacyjnej: bez jako¿ci, identyfikowalno¿ci i integracji, pulpity nawigacyjne, prognozowanie, sztuczna inteligencja i automatyzacja trac¿ warto¿¿. Wyjänia, w jaki sposób uczenie maszynowe, optymalizacja matematyczna, symulacja i cyfrowe bli¿niaki poprawiaj¿ popyt, zapasy, transport, decyzje dotycz¿ce dostawców i ryzyka. Omawia równie¿ IoT, blockchain, generatywn¿ sztuczn¿ inteligencj¿, RPA i robotyk¿.