L'intelligenza artificiale di fronte alle sfide etiche: principi e meccanismi per uno sviluppo responsabile

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Bol La tesi 'L'intelligenza artificiale (IA) di fronte alle sfide etiche: principi e meccanismi per uno sviluppo responsabile' analizza le questioni etiche legate al boom dell'IA e propone un quadro di riferimento per garantirne uno sviluppo rispettoso dei valori umani. La tesi evidenzia diversi rischi significativi: i pregiudizi algoritmici che possono generare discriminazioni, l'opacità dei sistemi che limita la comprensione delle decisioni automatizzate, le potenziali violazioni della privacy legate all'utilizzo massiccio dei dati, nonché le difficoltà nell'attribuzione della responsabilità in caso di errore o danno. Per rispondere a queste sfide, la tesi si basa su cinque principi fondamentali: rispetto della dignità umana, giustizia ed equità, beneficenza, non maleficenza e responsabilità. Raccomanda l'attuazione di meccanismi di governance quali gli audit algoritmici, le valutazioni d'impatto etico, la trasparenza dei modelli e la supervisione umana. Lo studio conclude che un solido quadro etico e normativo è indispensabile per garantire che l'IA rimanga al servizio del bene comune e del rispetto dei diritti fondamentali.

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La tesi 'L'intelligenza artificiale (IA) di fronte alle sfide etiche: principi e meccanismi per uno sviluppo responsabile' analizza le questioni etiche legate al boom dell'IA e propone un quadro di riferimento per garantirne uno sviluppo rispettoso dei valori umani. La tesi evidenzia diversi rischi significativi: i pregiudizi algoritmici che possono generare discriminazioni, l'opacità dei sistemi che limita la comprensione delle decisioni automatizzate, le potenziali violazioni della privacy legate all'utilizzo massiccio dei dati, nonché le difficoltà nell'attribuzione della responsabilità in caso di errore o danno. Per rispondere a queste sfide, la tesi si basa su cinque principi fondamentali: rispetto della dignità umana, giustizia ed equità, beneficenza, non maleficenza e responsabilità. Raccomanda l'attuazione di meccanismi di governance quali gli audit algoritmici, le valutazioni d'impatto etico, la trasparenza dei modelli e la supervisione umana. Lo studio conclude che un solido quadro etico e normativo è indispensabile per garantire che l'IA rimanga al servizio del bene comune e del rispetto dei diritti fondamentali.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786630232844
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