MACHINE LEARNING and ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A Comprehensive Guide to Understanding Implementing ML AI (2023 Beginner Crash Course)

De nieuwe editie van dit veelgeprezen professionele boek over kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) is herzien voor gebruik in de klas of tijdens trainingen. Dit uitgebreide werk biedt een grondige dekking van zowel de theorie als de toepassingen van AI en ML. In plaats van het veld uitsluitend vanuit een theoretisch of praktisch perspectief te benaderen, verenigt dit boek beide benaderingen om een holistisch begrip te bieden.

Inhoudsopbouw

- Concepten van AI en ML

Het eerste deel introduceert de concepten van kunstmatige intelligentie en machine learning, inclusief hun oorsprong en huidige staat. Dit fundament legt de basis voor een diepgaand begrip van de latere inhoud.

- Theoretische aspecten

In de tweede en derde delen worden de conceptuele en theoretische aspecten van statische en dynamische ML-technieken uitgebreid behandeld. Dit deel is cruciaal voor het opbouwen van kennis over hoe verschillende technieken functioneren en toegepast kunnen worden.

- Praktische toepassingen

Het vierde deel beschrijft praktische toepassingen van de gepresenteerde technieken in verschillende situaties. Het biedt inzicht in hoe theorie kan worden omgezet in praktijk, met relevante voorbeelden en case studies.

- Implementatiestrategieën

Het vijfde deel introduceert de lezer in verschillende implementatiestrategieën voor het oplossen van real-life ML-problemen. Dit is essentieel voor onderzoekers en professionals die praktische oplossingen willen vinden binnen hun specifieke werkgebieden.

Toegankelijkheid en Ondersteuning

Het boek richt zich op studenten in graduate en bovenbouw opleidingen, evenals onderzoekers en professionals. Het minimale gebruik van wiskunde maakt de inhoud toegankelijker en intuïtiever, wat contribueert aan een beter begrip van complexe thema’s.

Oefeningen en Toepassing

Elk hoofdstuk wordt vergezeld van een set oefeningen die de lezer of student helpen om de geleerde concepten toe te passen op reële problemen. Het voltooien van deze oefeningen versterkt de kennis en vaardigheden van de lezer en leidt tot een diepere verwurging van de onderwerp.

Met in totaal 1168 pagina's biedt dit boek een uitgebreide referentie naar de technieken van kunstmatige intelligentie en machine learning, zowel in theorie als in toepassing. Het vormt een gids voor AI en ML zonder veel technische jargon, waardoor de onderwerpen voor een breed publiek begrijpelijk worden. Een professor kan het boek gebruiken om een cursus AI/ML op maat te maken door de hoofdstukken te selecteren en te reorganiseren volgens de behoeften van een specifieke klas of training.