MODELOS MATEMÁTICOS APLICADOS A LA PREVENCIÓN DEL ABANDONO DE CLIENTES EN FASES TEMPRANAS RELACIÓN
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En el contexto empresarial actual, los directivos requieren cada vez más del uso de nuevas metodologías para optimizar sus estrategias y reducir la incertidumbre. Herramientas como la inteligencia artificial, el big data, los modelos predictivos, el machine learning o la estadística avanzada cobran una importancia crucial en los procesos de toma de decisiones.Entre los principales retos se encuentra la gestión de la cartera de clientes, especialmente la fidelización y prevención del abandono. Esta obra explora el uso de la modelización estadística avanzada para identificar potenciales abandonistas y las causas de su deserción. De esta manera, los resultados obtenidos permitirán a los equipos de ventas y marketing orientar de forma eficiente las acciones de defensa de cartera.
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En el contexto empresarial actual, los directivos requieren cada vez más del uso de nuevas metodologías para optimizar sus estrategias y reducir la incertidumbre. Herramientas como la inteligencia artificial, el big data, los modelos predictivos, el machine learning o la estadística avanzada cobran una importancia crucial en los procesos de toma de decisiones.Entre los principales retos se encuentra la gestión de la cartera de clientes, especialmente la fidelización y prevención del abandono. Esta obra explora el uso de la modelización estadística avanzada para identificar potenciales abandonistas y las causas de su deserción. De esta manera, los resultados obtenidos permitirán a los equipos de ventas y marketing orientar de forma eficiente las acciones de defensa de cartera.
AmazonPagina's: 350, Editie: Eerste editie, Hardcover, ESIC Editorial
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