Nowe czynniki do automatycznej klasyfikacji sygnalów EKG

Niniejsza ksi¿¿ka szczegó¿owo opisuje nowatorsk¿ metodologi¿ automatycznego generowania, kategoryzacji, symulacji, uzyskiwania danych EKG w czasie rzeczywistym, filtrowania i przetwarzania sygnäu EKG, ekstrakcji cech, równowäno¿ci mi¿dzy ró¿nymi algorytmami i technikami analizy sygnäu EKG, wykrywania wszelkich nieprawid¿owo¿ci w EKG, obliczania cz¿sto¿ci rytmu serca przy u¿yciu MATLAB. Zaproponowano metodologi¿ automatycznej kategoryzacji i klasyfikacji arytmii serca oraz normalnych rytmów zatokowych w oparciu o symulacj¿ w Matlabie. Ksi¿¿ka omawia in¿ynieri¿ biomedyczn¿, a nast¿pnie szczegó¿owy opis ró¿nych typów sygnäów EKG. Symulacja systemów dynamicznych jest jednym z najtrudniejszych zadä obliczeniowych ze wzgl¿du na z¿o¿ono¿¿ numeryczn¿ i czas symulacji. Symulacja zostäa przeprowadzona w programie MATLAB dla ró¿nych zestawów danych wej¿ciowych, takich jak normalny (zatokowy), bradykardia, tachykardia, stan stresu sygnäów EKG. Implikacje tego badania mog¿ by¿ pomocne dla badaczy naukowych w dziedzinie przetwarzania sygnäów EKG. Tak wi¿c, pacjent kardiologiczny mo¿e zostä zidentyfikowany poprzez wykrycie jego poziomów energii EKG i porównanie ich z EKG normalnej osoby. Metoda ta mo¿e by¿ równie¿ stosowana do identyfikacji innych zaburze¿ serca.