Optymalizacja i interoperacyjnośc systemów informatycznych

W niniejszej ksi¿¿ce zaproponowano now¿ metod¿ optymalizacji globalnej o nazwie MPSO-SA. Ta hybrydowa metoda jest wynikiem po¿¿czenia wariantu algorytmu roju cz¿stek zwanego MPSO (Particle Swarm Optimisation) z metod¿ symulowanego wy¿arzania zwan¿ SA (Simulted Annealing). Metody stochastyczne poczyni¿y znaczne post¿py w rozwi¿zywaniu problemów optymalizacyjnych. W¿ród tych metod jest metoda roju cz¿stek (PSO) opracowana przez [Eberhart i Kennedy (1995)]. Metoda symulowanego wy¿arzania (SA) wywodzi si¿ z fizycznego procesu porz¿dkowania atomów w krysztale w celu utworzenia idealnej struktury krystalicznej. Aby zilustrowä wydajno¿¿ proponowanej metody MPSO-SA, dokonano porównania z MPSO i SA na funkcjach testowych znanych z literatury. Metoda MPSO-SA jest wykorzystywana do rozwi¿zywania rzeczywistych problemów interoperacyjno¿ci w systemach informatycznych, a tak¿e problemów optymalizacji i niezawodno¿ci w konstrukcjach mechanicznych.