Optymalizacja jako¿ci us¿ug (QoS) i wydajno¿ci w chmurze obliczeniowej: Podej¿cie do alokacji maszyn wirtualnych

Przetwarzanie w chmurze to model obliczeniowy, który dostarcza zasoby informatyczne jako us¿ug¿, dzi¿ki czemu u¿ytkownicy nie musz¿ zajmowä si¿ konfiguracj¿ infrastruktury, zarz¿dzaniem sprz¿tem itp. U¿ytkownicy mog¿ po¿wi¿ci¿ wi¿cej czasu na rzeczy, w których s¿ dobrzy, np. opracowywanie projektów. Istniej¿ jednak pewne problemy zwi¿zane z efektywnym dostarczaniem i dostarczaniem aplikacji przy u¿yciu zasobów informatycznych opartych na chmurze. W tym przypadku wdro¿ono technik¿ dynamicznego dostarczania, dostosowuj¿c¿ si¿ do zmian obci¿¿enia szczytowego zwi¿zanych z aplikacjami, aby u¿atwi¿ adaptacyjne zarz¿dzanie systemem i zapewni¿ u¿ytkownikom ko¿cowym gwarantowan¿ jako¿¿ us¿ug (QoS) w du¿ych, autonomicznych i wysoce dynamicznych ¿rodowiskach. Zachowanie i wydajno¿¿ aplikacji oraz zasobów informatycznych opartych na chmurze s¿ modelowane w celu adaptacyjnego zaspokajania potrzeb u¿ytkowników ko¿cowych. Wydajno¿¿ analityczna (model systemu sieciowego kolejkowania) i informacje o obci¿¿eniu s¿ wykorzystywane do dostarczania inteligentnych danych wej¿ciowych dotycz¿cych wymagä systemowych dostawcy aplikacji, który dysponuje ograniczonymi informacjami na temat infrastruktury fizycznej, co powoduje popraw¿ wydajno¿ci. Zastosowana technika dostarczania wykrywa zmiany intensywno¿ci obci¿¿enia i wprowadza odpowiednie zmiany w celu osi¿gni¿cia docelowej jako¿ci us¿ug aplikacji.