Otimização Híbrida de Enxame Partículas para Agrupamento Dados: A natureza é sempre uma fonte inspiração...

O agrupamento de dados é o processo de organizar dados em grupos específicos, cujas características são desconhecidas. O agrupamento de dados tem sido estudado há muito tempo por muitos investigadores com diferentes métodos. As técnicas tradicionais de agrupamento apresentam algumas desvantagens. Neste livro, abordamos essas limitações das técnicas tradicionais de agrupamento. Para superar essas desvantagens, selecionámos a técnica 'Inspirada na Natureza / Inteligência de Enxame', que é a 'Otimização de Enxame de Partículas (PSO)', para o agrupamento de dados. Como sabemos, a natureza é sempre uma fonte de inspiração. Nas últimas décadas, a investigação tem sido estimulada por novos paradigmas computacionais e o resultado deste esforço é o surgimento de novas técnicas de resolução de problemas. Estas técnicas são amplamente utilizadas devido ao seu comportamento descentralizado e auto-organizado.