Ponowne wykorzystanie obliczonych wyników dopasowania w MapReduce: MapReduce Hadoop
Uitgelicht
|
43,81 |
Naar shop
|
|
43,81 |
Naar shop
|
|
48,99 |
Naar shop
|
| VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (3) | ||
Beschrijving
Bol
W ramach pracy nale¿y rozszerzy¿ istniej¿cy projekt o nazwie Dedoop o dodatkowe funkcje. Dedoop pozwala na wykrywanie podobie¿stw mi¿dzy parami elementów w du¿ych zbiorach danych. Przetwarzanie danych odbywa si¿ w oparciu o algorytmy oparte na MapReduce. Wykrywanie podobie¿stw to obliczenia, które wymagaj¿ bardzo du¿o czasu obliczeniowego. W przypadku zmiany jednej lub kilku encji w pierwotnym zbiorze obliczenia musz¿ zostä uruchomione od nowa. Zadaniem pracy jest rezygnacja z cäkowitego powtarzania porównä i znalezienie sposobu, aby przy u¿yciu ju¿ obliczonych wyników dopasowä ograniczy¿ si¿ tylko do okre¿lonych podzbiorów, które wymagaj¿ ponownego obliczenia.
Beschrijving
(2)
W ramach pracy nale¿y rozszerzy¿ istniej¿cy projekt o nazwie Dedoop o dodatkowe funkcje. Dedoop pozwala na wykrywanie podobie¿stw mi¿dzy parami elementów w du¿ych zbiorach danych. Przetwarzanie danych odbywa si¿ w oparciu o algorytmy oparte na MapReduce. Wykrywanie podobie¿stw to obliczenia, które wymagaj¿ bardzo du¿o czasu obliczeniowego. W przypadku zmiany jednej lub kilku encji w pierwotnym zbiorze obliczenia musz¿ zostä uruchomione od nowa. Zadaniem pracy jest rezygnacja z cäkowitego powtarzania porównä i znalezienie sposobu, aby przy u¿yciu ju¿ obliczonych wyników dopasowä ograniczy¿ si¿ tylko do okre¿lonych podzbiorów, które wymagaj¿ ponownego obliczenia.
AmazonPagina's: 52, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza
Productspecificaties
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:
Gerelateerde resultaten
