Riutilizzo dei risultati di corrispondenza calcolati per MapReduce: MapReduce Hadoop
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Nell'ambito del lavoro, un progetto esistente, denominato Dedoop, dovrà essere ampliato con funzionalità aggiuntive. Dedoop consente di individuare somiglianze tra coppie di entità all'interno di grandi insiemi di dati. L'elaborazione dei dati avviene sulla base di procedure basate su MapReduce. L'individuazione delle somiglianze è un'operazione che richiede molto tempo di calcolo. Se si verifica una modifica di una o più entità nell'insieme originale, il calcolo deve essere riavviato. L'obiettivo del lavoro è quello di evitare la ripetizione completa dei confronti e di trovare un modo, utilizzando i risultati di corrispondenza già calcolati, per limitarsi solo a determinati sottoinsiemi che richiedono un nuovo calcolo.
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Nell'ambito del lavoro, un progetto esistente, denominato Dedoop, dovrà essere ampliato con funzionalità aggiuntive. Dedoop consente di individuare somiglianze tra coppie di entità all'interno di grandi insiemi di dati. L'elaborazione dei dati avviene sulla base di procedure basate su MapReduce. L'individuazione delle somiglianze è un'operazione che richiede molto tempo di calcolo. Se si verifica una modifica di una o più entità nell'insieme originale, il calcolo deve essere riavviato. L'obiettivo del lavoro è quello di evitare la ripetizione completa dei confronti e di trovare un modo, utilizzando i risultati di corrispondenza già calcolati, per limitarsi solo a determinati sottoinsiemi che richiedono un nuovo calcolo.
AmazonPagina's: 52, Paperback, Edizioni Sapienza
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