Priorytetowa metoda harmonogramowania z algorytmem pszczól w środowisku gridowym

Grid computing polega na wspó¿dzieleniu du¿ych zasobów w sieci, która jest szeroko po¿¿czona w sobie, takiej jak Internet. Dlatego te¿ wielu badaczy i naukowców zajmuj¿cych si¿ grid computing skupi¿o si¿ na planowaniu zadä, które jest uwäane za jedno z zagadnie¿ NP-zupe¿nych. G¿ównym celem obecnych badä jest zaproponowanie optymalizacji pocz¿tkowego harmonogramu dla grid computing przy u¿yciu algorytmu pszczó¿. Nowoczesne algorytmy stanowi¿y podstaw¿ tych badä. Sugerowana procedura oznacza, ¿e nowo opracowany algorytm mo¿e wdro¿y¿ harmonogram zadä gridowych, uwzgl¿dniaj¿c jednocze¿nie priorytety i terminy w celu skrócenia czasu realizacji zadä. ¿redni czas oczekiwania w ¿rodowisku siatki mo¿e zostä zminimalizowany, a ta minimalizacja z kolei powoduje wzrost przepustowo¿ci ¿rodowiska.