Reconhecer a confiança expressa em linguagem natural nas avaliações online da Amazon: Extração de afirmações éticas sobre o serviço Amazon partir um corpus clientes

A motivação do projeto é tornar a Internet um mundo credível. Este projeto constitui um primeiro passo no sentido de automatizar o processo de extração de confiança. O projeto envolve a análise, extração e refinamento de dados éticos disponíveis na Internet. O projeto teve início com a recolha de dados de diferentes fontes, tais como bibliotecas online ou o próprio site. Posteriormente, os dados foram limpos (removendo palavras vazias e sinais de pontuação), anotados e foi construído um classificador. Todo o projeto passou por várias iterações para produzir uma solução fiável. Este projeto utilizou várias técnicas de processamento de linguagem natural, tais como a mineração de argumentos e a análise de sentimentos, bem como algoritmos de aprendizagem automática, como os modelos Naive Bayes e Maxent, que são discutidos em pormenor na tese. O software utilizado incluiu o Python e os seus kits de ferramentas para o processamento de linguagem, tais como o Natural Language Toolkit (NLTK) e o TextBlob. A contribuição deste projeto consistiu na recolha e anotação de um conjunto rico de dados, bem como na construção de dois classificadores capazes de extrair afirmações éticas e classificá-las.