Reconocimiento de la actividad física mediante un único sensor: enfoque novedoso

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Bol Los rápidos avances en el campo de la inteligencia artificial, más concretamente en el aprendizaje automático y la nanotecnología, refuerzan la esperanza de comprender mejor la mente humana. La computación ubicua ha contribuido a la creación de entornos inteligentes impregnados de estos dispositivos visibles e invisibles, que están afectando y mejorando todos los aspectos de la vida humana. Como consecuencia, los entornos inteligentes trabajan en nombre de los seres humanos para facilitar su comodidad. El objetivo de este trabajo era desarrollar parte de un sistema de atención ubicua para supervisar las actividades básicas de la vida diaria de las personas mayores: levantarse, sentarse, caminar, acostarse y actividades de transición. Este libro investiga el uso de un sensor portátil para desarrollar y evaluar el esquema de clasificación de actividades con una precisión fiable en situaciones del mundo real. Se presenta un modelo de agrupación semisupervisado que, a diferencia de los algoritmos de agrupación tradicionales, requiere menos datos etiquetados para entrenar al clasificador. El modelo central del enfoque de agrupación es un modelo de transición de actividad física que imita diferentes estados de posturas y transiciones de la actividad humana.

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Los rápidos avances en el campo de la inteligencia artificial, más concretamente en el aprendizaje automático y la nanotecnología, refuerzan la esperanza de comprender mejor la mente humana. La computación ubicua ha contribuido a la creación de entornos inteligentes impregnados de estos dispositivos visibles e invisibles, que están afectando y mejorando todos los aspectos de la vida humana. Como consecuencia, los entornos inteligentes trabajan en nombre de los seres humanos para facilitar su comodidad. El objetivo de este trabajo era desarrollar parte de un sistema de atención ubicua para supervisar las actividades básicas de la vida diaria de las personas mayores: levantarse, sentarse, caminar, acostarse y actividades de transición. Este libro investiga el uso de un sensor portátil para desarrollar y evaluar el esquema de clasificación de actividades con una precisión fiable en situaciones del mundo real. Se presenta un modelo de agrupación semisupervisado que, a diferencia de los algoritmos de agrupación tradicionales, requiere menos datos etiquetados para entrenar al clasificador. El modelo central del enfoque de agrupación es un modelo de transición de actividad física que imita diferentes estados de posturas y transiciones de la actividad humana.

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Pagina's: 104, Paperback, Ediciones Nuestro Conocimiento


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Merk Ediciones Nuestro Conocimiento
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  • 9786209340314
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