Réglage de régulateur PID par algorithme génétique pour systèmes d'asservissement

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Bol Ce livre présente une étude rigoureuse et systématique de l'optimisation des régulateurs Proportionnel-Intégral-Dérivé (PID) pour les asservissements industriels à l'aide de techniques d'optimisation par Algorithmes Génétiques (AG). Cet ouvrage fait le lien entre la théorie du contrôle classique et le calcul évolutif moderne, offrant à la fois une revue complète des méthodologies de réglage PID existantes et un exposé détaillé de la manière dont l'optimisation d'inspiration biologique peut générer des performances de contrôle supérieures. Il présente une étude approfondie basée sur un projet de recherche dans le domaine de l'ingénierie des systèmes de contrôle, axée principalement sur l'analyse comparative de diverses techniques de réglage de régulateurs PID pour les asservissements. La recherche vise à examiner l'efficacité, la stabilité et les caractéristiques de performance des approches de réglage conventionnelles et intelligentes afin d'obtenir une réponse de contrôle optimale pour les applications asservies.

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Ce livre présente une étude rigoureuse et systématique de l'optimisation des régulateurs Proportionnel-Intégral-Dérivé (PID) pour les asservissements industriels à l'aide de techniques d'optimisation par Algorithmes Génétiques (AG). Cet ouvrage fait le lien entre la théorie du contrôle classique et le calcul évolutif moderne, offrant à la fois une revue complète des méthodologies de réglage PID existantes et un exposé détaillé de la manière dont l'optimisation d'inspiration biologique peut générer des performances de contrôle supérieures. Il présente une étude approfondie basée sur un projet de recherche dans le domaine de l'ingénierie des systèmes de contrôle, axée principalement sur l'analyse comparative de diverses techniques de réglage de régulateurs PID pour les asservissements. La recherche vise à examiner l'efficacité, la stabilité et les caractéristiques de performance des approches de réglage conventionnelles et intelligentes afin d'obtenir une réponse de contrôle optimale pour les applications asservies.


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Merk Editions Notre Savoir
EAN
  • 9786630345414
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