Rilevamento dell'aritmia cardiaca tramite IoT e apprendimento automatico: le malattie cardiovascolari sono tra principali cause di morte a livello mondiale

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Bol I sistemi di monitoraggio ECG tradizionali sono per lo più di tipo ospedaliero e richiedono che i pazienti rimangano sotto controllo clinico. Questi sistemi sono spesso costosi, ingombranti e inadatti al monitoraggio continuo in tempo reale nella vita quotidiana. Per superare queste limitazioni, il sistema proposto integra la tecnologia Internet of Things (IoT), i sensori ECG indossabili, il cloud computing e gli algoritmi di Machine Learning (ML) per creare un sistema intelligente di monitoraggio cardiaco e rilevamento delle aritmie.

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I sistemi di monitoraggio ECG tradizionali sono per lo più di tipo ospedaliero e richiedono che i pazienti rimangano sotto controllo clinico. Questi sistemi sono spesso costosi, ingombranti e inadatti al monitoraggio continuo in tempo reale nella vita quotidiana. Per superare queste limitazioni, il sistema proposto integra la tecnologia Internet of Things (IoT), i sensori ECG indossabili, il cloud computing e gli algoritmi di Machine Learning (ML) per creare un sistema intelligente di monitoraggio cardiaco e rilevamento delle aritmie.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786630113181
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