Rozpoznawanie g¿osu ludzkiego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Identyfikacja osób za pomoc¿ danych biometrycznych cieszy si¿ coraz wi¿kszym zainteresowaniem. Wykazano, ¿e po¿¿czenie ró¿nych metod biometrycznych zwi¿ksza niezawodno¿¿ i pozwala osi¿gn¿¿ lepsze wyniki ni¿ w przypadku stosowania jednej metody. W tym kontek¿cie niniejsza ksi¿¿ka przedstawia skuteczn¿ metod¿ ¿¿czenia cech g¿osu i odcisków palców w celu uwierzytelniania biometrycznego. Dla kädego zadania przeanalizowano najnowsze metody, a na podstawie tej analizy opracowano zintegrowane rozwi¿zanie do rozpoznawania mowy i odcisków palców. Wyodr¿bnione cechy s¿ wykorzystywane do utworzenia macierzy wej¿ciowej, która jest przechowywana w bazie danych. Do ekstrakcji cech wykorzystali¿my zestaw narz¿dzi MatLab oraz zestaw narz¿dzi do przetwarzania obrazu. Do rozpoznawania i weryfikacji wykorzystali¿my zestaw narz¿dzi sieci neuronowych. G¿ównym celem jest zaprojektowanie systemu identyfikacji osób, który mo¿e by¿ wykorzystywany do wykrywania w¿äciwej osoby.