Spersonalizowane wyszukiwanie internetowe 3.0

Wyszukiwarki internetowe odgrywaj¿ kluczow¿ rol¿ w radzeniu sobie z nadmiarem informacji. G¿ówn¿ wad¿ istniej¿cych systemów wyszukiwania jest to, ¿e zazwyczaj nie uwzgl¿dniaj¿ one modelowania u¿ytkownika i nie dostosowuj¿ si¿ do indywidualnych potrzeb, co skutkuje z natury rzeczy nieoptymaln¿ wydajno¿ci¿ wyszukiwania. Na przyk¿ad programista i geolog mog¿ u¿ywä tego samego s¿owa "python" do wyszukiwania ró¿nych informacji, ale obecne systemy wyszukiwania zwróci¿yby te same wyniki. Dlatego tak istotne jest stworzenie profilu u¿ytkownika, który pozwoli na ponowne uszeregowanie wyników w oparciu o aktualne zainteresowania u¿ytkownika. Proponowana struktura przedstawia nowatorskie podej¿cie do personalizacji wyszukiwania w sieci poprzez modelowanie profilu u¿ytkownika oraz przeformu¿owanie zapytania u¿ytkownika na podstawie analizy jego historii wyszukiwä, klikni¿¿, a tak¿e d¿ugoterminowych i krótkoterminowych zainteresowä.