Stochastic Calculus for Finance II: Continuous Time Models
Uitgelicht
|
52,15 |
Naar shop
|
|
52,15 |
Naar shop
|
|
64,19 |
Naar shop
|
Beschrijving
Stochastic Calculus for Finance is een uitgebreide en toegankelijke gids die is ontwikkeld uit de ervaringen van het Carnegie Mellon Professional Master's programma in Computational Finance. Dit boek, dat bestaat uit twee delen, biedt een gedegen leeromgeving voor studenten met een achtergrond in calculus en calculus-gebaseerde kansrekening.
Inhoud en Structuur
De tekst is zo opgebouwd dat ze zowel precieze uitspraken van resultaten, plausibiliteitsargumenten als een aantal bewijzen omvat. Wat dit boek echter bijzonder maakt, zijn de intuïtieve uitleg en de didactische aanpak, die zijn ontwikkeld en verfijnd door jarenlange ervaring in het onderwijs van dit materiaal.
Volume I legt de fundamentele concepten uit in een discrete-tijd setting. Dit eerste deel is cruciaal voor het begrip van de daaropvolgende, meer geavanceerde onderwerpen. Volume II bouwt voort op deze basis en verkent complexe onderwerpen zoals stochastische calculus, martingales, risicoloze prijsstelling, exotische opties en termstructuurmodellen, allemaal in een continue tijdssetting.
Onderwerpen en Theoretische Fundamenten
De inhoud van het boek omvat een zelfvoorzienende behandeling van de kansrekening die nodig is voor stochastische calculus, waaronder de eigenschappen van Browniaanse beweging. Geavanceerde onderwerpen zoals buitenlandse wisselmodellen, forward-maatregelen en jump-diffusion processen worden ook behandeld, waardoor het boek zeer relevant is voor zowel masters studenten als onderzoekers in de wiskundige financiën en financiële technologie.
Doelgroep
Stochastic Calculus for Finance is vooral bedoeld voor masterstudenten en onderzoekers binnen de financiële wiskunde en financiële engineering. De combinatie van theoretische diepte en praktische toepasbaarheid maakt dit boek onmisbaar voor iedereen die zijn kennis over stochastische processen en financiële modellen wil verdiepen.
Auteursinformatie
Steven E. Shreve, co-founder van het Carnegie Mellon MS Program in Computational Finance, is een erkende autoriteit op het gebied van wiskundige financiën. Hij heeft met zijn werk aanzienlijke bijdragen geleverd aan het onderwijs en heeft de Carnegie Mellon Doherty Prize ontvangen voor zijn langdurige inzet voor onderwijskwaliteit.
Dit boek is een waardevolle bron voor iedereen die geïnteresseerd is in de wiskundige fundamenten van de financiële wereld en biedt zowel theoretische als praktische inzichten om succesvol te navigeren in deze complexe discipline.
Stochastic Calculus for Finance is een uitgebreide en toegankelijke gids die is ontwikkeld uit de ervaringen van het Carnegie Mellon Professional Master's programma in Computational Finance. Dit boek, dat bestaat uit twee delen, biedt een gedegen leeromgeving voor studenten met een achtergrond in calculus en calculus-gebaseerde kansrekening.
Inhoud en Structuur
De tekst is zo opgebouwd dat ze zowel precieze uitspraken van resultaten, plausibiliteitsargumenten als een aantal bewijzen omvat. Wat dit boek echter bijzonder maakt, zijn de intuïtieve uitleg en de didactische aanpak, die zijn ontwikkeld en verfijnd door jarenlange ervaring in het onderwijs van dit materiaal.
Volume I legt de fundamentele concepten uit in een discrete-tijd setting. Dit eerste deel is cruciaal voor het begrip van de daaropvolgende, meer geavanceerde onderwerpen. Volume II bouwt voort op deze basis en verkent complexe onderwerpen zoals stochastische calculus, martingales, risicoloze prijsstelling, exotische opties en termstructuurmodellen, allemaal in een continue tijdssetting.
Onderwerpen en Theoretische Fundamenten
De inhoud van het boek omvat een zelfvoorzienende behandeling van de kansrekening die nodig is voor stochastische calculus, waaronder de eigenschappen van Browniaanse beweging. Geavanceerde onderwerpen zoals buitenlandse wisselmodellen, forward-maatregelen en jump-diffusion processen worden ook behandeld, waardoor het boek zeer relevant is voor zowel masters studenten als onderzoekers in de wiskundige financiën en financiële technologie.
Doelgroep
Stochastic Calculus for Finance is vooral bedoeld voor masterstudenten en onderzoekers binnen de financiële wiskunde en financiële engineering. De combinatie van theoretische diepte en praktische toepasbaarheid maakt dit boek onmisbaar voor iedereen die zijn kennis over stochastische processen en financiële modellen wil verdiepen.
Auteursinformatie
Steven E. Shreve, co-founder van het Carnegie Mellon MS Program in Computational Finance, is een erkende autoriteit op het gebied van wiskundige financiën. Hij heeft met zijn werk aanzienlijke bijdragen geleverd aan het onderwijs en heeft de Carnegie Mellon Doherty Prize ontvangen voor zijn langdurige inzet voor onderwijskwaliteit.
Dit boek is een waardevolle bron voor iedereen die geïnteresseerd is in de wiskundige fundamenten van de financiële wereld en biedt zowel theoretische als praktische inzichten om succesvol te navigeren in deze complexe discipline.