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Studio e analisi di un sistema rilevamento distribuito CFAR
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Le prestazioni di rilevamento possono essere migliorate utilizzando sistemi di rilevamento distribuiti. In questi sistemi, ogni rilevatore invia al centro di fusione una decisione binaria o informazioni condensate sulle osservazioni disponibili a livello di rilevatore. Quindi, una decisione globale sulla presenza di un bersaglio viene presa utilizzando regole di fusione binarie.In questo lavoro di tesi, abbiamo considerato il problema della fusione dei datinel contesto del rilevamento adattivo CFAR (CMAP-CFAR). In questo contesto, abbiamo studiato tre diversi tipi di fusione dei dati, quali integrazione binaria, fusione binaria e fusione fuzzy.
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Le prestazioni di rilevamento possono essere migliorate utilizzando sistemi di rilevamento distribuiti. In questi sistemi, ogni rilevatore invia al centro di fusione una decisione binaria o informazioni condensate sulle osservazioni disponibili a livello di rilevatore. Quindi, una decisione globale sulla presenza di un bersaglio viene presa utilizzando regole di fusione binarie.In questo lavoro di tesi, abbiamo considerato il problema della fusione dei datinel contesto del rilevamento adattivo CFAR (CMAP-CFAR). In questo contesto, abbiamo studiato tre diversi tipi di fusione dei dati, quali integrazione binaria, fusione binaria e fusione fuzzy.
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