System R�wnowaŻenia ObciĄŻenia I Optymalizacji JakoŚci Uslug

Obecnie rosn¿ce zapotrzebowanie na ¿¿czno¿¿, w po¿¿czeniu z wyk¿adniczym wzrostem ruchu danych, stanowi powäne wyzwanie dla sieci WiFi, w tym zarz¿dzania jako¿ci¿ us¿ug i równowäenia obci¿¿enia. Problemy te s¿ pot¿gowane przez ewolucj¿ technologiczn¿ i integracj¿ systemów takich jak sztuczna inteligencja i IoT, które generuj¿ ilo¿ci danych, z którymi obecna infrastruktura nie radzi sobie efektywnie; projekt ten miä na celu zaprojektowanie systemu opartego na ¿rodowisku SDN, który wykorzystuj¿c kontroler Ryu, zintegrowä algorytmy QoS i równowäenia obci¿¿enia w prze¿¿cznikach SDN, wspieranych przez techniki uczenia maszynowego. Zastosowana metodologia obejmowäa analiz¿, projektowanie, wdräanie, ocen¿ i optymalizacj¿ poprzez symulacje i testy w ró¿nych kontrolowanych scenariuszach; w¿ród oczekiwanych wyników system poprawi¿ takie aspekty, jak dystrybucja ruchu, redukcja opó¿nie¿, utrata pakietów i inne zasoby sieciowe, gwarantuj¿c lepsze wräenia u¿ytkownika i wi¿ksz¿ wydajno¿¿ w dziäaniu sieci w obliczu rosn¿cych wymagä.