System rozpoznawania tkanki piersi na cyfrowych mammogramach: Podstawy, poj¿cia i metody

Rak piersi jest najcz¿stszym nowotworem u kobiet na cäym ¿wiecie. Tradycyjna metoda wizualnej oceny obrazu w ramach wczesnego wykrywania raka piersi jest niepraktyczna, nie zapewnia powtarzalno¿ci wyników i mo¿e dawä niejednoznaczne wyniki. Wczesne wykrycie raka piersi znacznie zwi¿ksza szanse na prze¿ycie. Dlatego te¿ istnieje ogromne zapotrzebowanie na w pe¿ni zautomatyzowan¿, dok¿adn¿ i niezawodn¿ metod¿ komputerow¿. Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia zatem now¿ miar¿ skuteczno¿ci systemu CAD w wykrywaniu nieprawid¿owych obszarów na mammogramie przy u¿yciu technik przetwarzania obrazu. Aby osi¿gn¿¿ ten cel, zastosowano dwie metody. Pierwsza z nich to w pe¿ni zautomatyzowany system wykorzystuj¿cy filtr szokowy, który ma zdolno¿¿ usuwania t¿a, szumu i mi¿¿nia piersiowego, a tak¿e mo¿e zwi¿kszy¿ kontrast w nieprawid¿owym obszarze na mammogramie. Druga metoda to system pó¿automatyczny, sk¿adaj¿cy si¿ z trzech etapów: wyboru podobrazu, wyodr¿bnienia cech oraz klasyfikacji tych cech za pomoc¿ liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA) z dok¿adno¿ci¿ 96,8%. System ten jest przydatny zw¿aszcza dla lekarzy do wykrywania nieprawid¿owych obszarów na mammogramach w czasie rzeczywistym lub dla wszystkich osób zainteresowanych rozwojem badä nad systemami CAD do diagnozowania raka piersi we wczesnych stadiach.