Sztuczna inteligencja, ocena wyników pracy i kapital psychologiczny

W niniejszej publikacji przeanalizowano zwi¿zek mi¿dzy sztuczn¿ inteligencj¿, ocen¿ wyników a kapitäem psychologicznym w organizacji. Na podstawie systematycznego przegl¿du literatury zgodnego z wytycznymi PRISMA 2020 zbadano, w jaki sposób systemy oceny wspomagane sztuczn¿ inteligencj¿ zmieniaj¿ sposób postrzegania pracy oraz wp¿ywaj¿ na zasoby psychologiczne pracowników.Wyniki pokazuj¿, ¿e sztuczna inteligencja wprowadza mechanizmy ci¿g¿ej informacji zwrotnej, analizy predykcyjnej oraz personalizacji celów. Narz¿dzia te w ró¿ny sposób oddziäuj¿ na sk¿adniki kapitäu psychologicznego: poczucie w¿asnej skuteczno¿ci, optymizm, nadziej¿ i odporno¿¿ psychiczn¿. Efekty te s¿ moderowane przez zaufanie do sztucznej inteligencji oraz kontekst organizacyjny.W uj¿ciu teoretycznym w pracy zaproponowano model AIPEC, ¿¿cz¿cy teori¿ socjotechniczn¿, teori¿ zachowania zasobów (COR) oraz psychologi¿ pozytywn¿. Z punktu widzenia zarz¿dzania podkre¿la si¿ w niej konieczno¿¿ etycznego wdräania sztucznej inteligencji w celu zachowania i wzmocnienia kapitäu psychologicznego oraz zaangäowania pracowników.