Sztuczna inteligencja oparta na wyjaśnialności w diagnostyce raka szyjki macicy

Ksi¿¿ka"Wyjänialna sztuczna inteligencja w diagnostyce raka szyjki macicy: dok¿adno¿¿, etyka i zaufanie kliniczne" po¿wi¿cona jest zastosowaniu wyjänialnej sztucznej inteligencji (XAI) w wykrywaniu, diagnozowaniu i prognozowaniu raka szyjki macicy. Ksi¿¿ka analizuje, w jaki sposób modele oparte na sztucznej inteligencji mog¿ poprawi¿ dok¿adno¿¿ diagnostyczn¿, zapewniaj¿c jednocze¿nie przejrzysto¿¿, interpretowalno¿¿ i wiarygodno¿¿ w procesie podejmowania decyzji klinicznych. Podkre¿la etyczne, prawne i spo¿eczne implikacje wdräania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, k¿ad¿c nacisk na sprawiedliwo¿¿, odpowiedzialno¿¿, prywatno¿¿ pacjentów oraz zaufanie lekarzy. Dzi¿ki rzeczywistym studiom przypadków, zaawansowanym technikom uczenia maszynowego oraz nowym frameworkom XAI ksi¿¿ka ta dostarcza badaczom, pracownikom s¿u¿by zdrowia i decydentom cennych spostrze¿e¿ dotycz¿cych tworzenia niezawodnych, etycznych i ciesz¿cych si¿ zaufaniem klinicznym systemów sztucznej inteligencji do leczenia raka szyjki macicy.