Sztuczna inteligencja w szkolnictwie wy¿szym: Ukryte oblicza i implikacje dla zarz¿dzania zmian¿ w¿ród nauczycieli

Niniejszy artyku¿ analizuje cz¿sto mäo widoczne skutki integracji sztucznej inteligencji w szkolnictwie wy¿szym, wykraczaj¿ce poza jej wizerunek jako innowacji pedagogicznej. Korzystaj¿c z metodologii PRISMA i badaj¿c 23 artyku¿y opublikowane w latach 2020-2025 w Scopus, badanie podkre¿la percepcj¿ i obawy nauczycieli. Wyniki ujawniaj¿ napi¿cia etyczne, to¿samo¿ciowe i organizacyjne, naznaczone obawami zwi¿zanymi z niezawodno¿ci¿ narz¿dzi, deskillingiem zawodowym, sprawiedliwo¿ci¿, obci¿¿eniem poznawczym, uczciwo¿ci¿ akademick¿ i brakiem jasnych ram instytucjonalnych. Te "ukryte oblicza" cz¿¿ciowo wyjäniaj¿ zaobserwowany opór pedagogiczny. Analiza podkre¿la, ¿e zrównowäone przyj¿cie sztucznej inteligencji nie zale¿y wy¿¿cznie od technologii, ale tak¿e od zarz¿dzania zmianami, które wymaga strategicznego zarz¿dzania, ci¿g¿ych szkole¿, odpowiedniego wsparcia technicznego i pedagogicznego oraz rozwoju solidnej kultury etycznej. Badanie przyczynia si¿ zatem do dog¿¿bnego zrozumienia hamulców i d¿wigni zwi¿zanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji przez nauczycieli, maj¿c na uwadze odpowiedzialn¿ i zrównowäon¿ transformacj¿ edukacyjn¿.