Wydawnictwo Nasza Wiedza

Techniki Uczenia Maszynowego i Ewaluacja Modelu

Name: Techniki Uczenia Maszynowego i Ewaluacja Modelu
Brand: Wydawnictwo Nasza Wiedza
SKU: 230415a36e96acef62f4b0429df2c610

1/1

Afbeelding van Techniki Uczenia Maszynowego i Ewaluacja Modelu

Bol

Prijzen vanaf

99,99

Gesponsorde links

	99,99	Naar shop
	111,77	Naar shop
	111,77	Naar shop
VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (3)

Beschrijving

Bol Ta ksi¿¿ka zapewnia kompleksowe wprowadzenie do technik uczenia maszynowego oraz ewaluacji modeli, obejmuj¿c pe¿ny cykl ¿ycia rozwoju inteligentnych modeli predykcyjnych. Bada podstawowe podej¿cia do uczenia si¿, w tym uczenie nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem, wraz z powszechnie stosowanymi algorytmami do klasyfikacji, regresji, grupowania i wykrywania wzorców. Ksi¿¿ka podkre¿la równie¿ znaczenie oceny modeli uczenia maszynowego przy u¿yciu odpowiednich wskäników wydajno¿ci, technik walidacji i analizy b¿¿dów w celu zapewnienia dok¿adno¿ci, niezawodno¿ci i uogólnienia. ¿¿cz¿c koncepcje algorytmiczne z praktycznymi metodami oceny, ksi¿¿ka wyposäa czytelników w wiedz¿ potrzebn¿ do budowania, oceny i optymalizacji modeli uczenia maszynowego do zastosowä w ¿wiecie rzeczywistym w ró¿nych dziedzinach.

Lees meer

Vergelijk aanbieders (3)

Gesponsorde links · Sommige shops betalen ons een vergoeding

Sorteren op:

€ 99,99 Gratis verzending

€ 111,77 Gratis verzending

Beschrijving (1)

Ta ksi¿¿ka zapewnia kompleksowe wprowadzenie do technik uczenia maszynowego oraz ewaluacji modeli, obejmuj¿c pe¿ny cykl ¿ycia rozwoju inteligentnych modeli predykcyjnych. Bada podstawowe podej¿cia do uczenia si¿, w tym uczenie nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem, wraz z powszechnie stosowanymi algorytmami do klasyfikacji, regresji, grupowania i wykrywania wzorców. Ksi¿¿ka podkre¿la równie¿ znaczenie oceny modeli uczenia maszynowego przy u¿yciu odpowiednich wskäników wydajno¿ci, technik walidacji i analizy b¿¿dów w celu zapewnienia dok¿adno¿ci, niezawodno¿ci i uogólnienia. ¿¿cz¿c koncepcje algorytmiczne z praktycznymi metodami oceny, ksi¿¿ka wyposäa czytelników w wiedz¿ potrzebn¿ do budowania, oceny i optymalizacji modeli uczenia maszynowego do zastosowä w ¿wiecie rzeczywistym w ró¿nych dziedzinach.

Lees meer