Text Mining con R: Sbloccare il significato nei dati non strutturati

Nell'era del sovraccarico di informazioni, il testo è ovunque: dai tweet alle recensioni di prodotti, dalle pubblicazioni scientifiche ai documenti politici. Text Mining with R è una guida completa, moderna e pratica per l'esplorazione, l'analisi e la modellazione di dati testuali non strutturati utilizzando il linguaggio di programmazione R. Scritto in una prosa chiara e narrativa, questo libro demistifica il processo di estrazione del significato dal testo attraverso una miscela di teoria, implementazione e casi di studio pratici.Costruito sulle fondamenta del tidyverse, questo libro introduce i lettori alla potenza dei pacchetti tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec e stm, nonché alle tecniche di apprendimento supervisionato che utilizzano tidymodels. Dalla semplice sentiment analysis al topic modeling, al word embeddings e alla costruzione di pipeline NLP multilingue, il libro guida sia i principianti che gli utenti avanzati attraverso i concetti essenziali dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).