Um quadro de aprendizagem e apoio à tomada decisões em mecânica das rochas, potenciado pela IA: A IA na rochas

Este estudo apresenta o AI-RockTutor, uma estrutura reforçada por IA desenvolvida para integrar o raciocínio de especialistas, o apoio à tomada de decisões de engenharia e a Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL) sustentável no ensino da mecânica das rochas. A estrutura introduz o Modelo de Raciocínio Especializado Baseado em IA (AI-BERM), que emula os processos cognitivos de engenheiros experientes em rochas através de fluxos de trabalho estruturados que envolvem a identificação de problemas, a geração de hipóteses, a avaliação de evidências, a avaliação de incertezas e a tomada de decisões. O AI-RockTutor combina a geração automatizada de cenários, o apoio à aprendizagem adaptativa, o desenvolvimento de guias para formadores e a análise de aprendizagem numa arquitetura unificada. Aplicações representativas nas áreas da estabilidade de taludes, construção de túneis e engenharia de detonação demonstram a sua versatilidade. A estrutura oferece um caminho promissor para um ensino de engenharia de rochas escalável, sustentável e orientado para as competências, ao mesmo tempo que estabelece uma base para futuros estudos de validação.