Uwierzytelnianie twarzy z profilu przy użyciu DWT i losowego lasu podzbiorem

Rozpoznawanie twarzy jest jednym z najwäniejszych zastosowä analizy obrazu. G¿ównym wyzwaniem jest stworzenie zautomatyzowanego systemu, który potrafi¿by rozpoznawä twarze tak jak cz¿owiek. Chociä ludzie radz¿ sobie cäkiem dobrze z identyfikacj¿ znanych twarzy, to jednak w przypadku du¿ej liczby nieznanych twarzy pojawiaj¿ si¿ trudno¿ci. Komputery, dysponuj¿ce niemal nieograniczon¿ pami¿ci¿ i wysok¿ pr¿dko¿ci¿ obliczeniow¿, powinny przezwyci¿¿y¿ ograniczenia cz¿owieka we wszystkich dziedzinach. Rozpoznawanie twarzy jest zaawansowanym i wänym narz¿dziem pozwalaj¿cym przezwyci¿¿y¿ problemy wspó¿czesnego ¿wiata. Ma zastosowanie w wielu rzeczywistych aplikacjach, takich jak nadzór wideo, interakcja cz¿owiek-maszyna, uwierzytelnianie, interfejs cz¿owiek-komputer i indeksowanie wideo. Rozpoznawanie twarzy jest istotnym zagadnieniem w dziedzinie rozpoznawania wzorców, grafiki komputerowej, przetwarzania obrazów, sieci neuronowych i psychologii.