Existem inúmeros métodos de segmentação de imagens. Cada um apresenta vantagens, mas nenhum é totalmente satisfatório. É necessário adaptá-los em função das aplicações médicas a realizar. Os contornos ativos são modelos deformáveis, que permitem evitar a ligação sequencial dos pontos do contorno, mas exigem o ajuste de vários parâmetros. O contorno ativo que estudámos baseia-se na difusão de gradiente e nos parâmetros de rigidez e elasticidade. O método foi aplicado a uma base de dados de 128 imagens de ventriculografia isotópica, com o objetivo de detetar os contornos do ventrículo esquerdo. Esta abordagem consistiu em inicializar um contorno através de uma sequência de nós sujeitos a forças externas que representam as características da imagem e a forças internas de elasticidade e rigidez que garantem a coerência durante a evolução do contorno inicial. Esta evolução permitirá que o contorno encontre um estado de equilíbrio, minimizando simultaneamente estas energias. Obtivemos bons resultados, com um tempo de execução da ordem dos 5,15 segundos. Trata-se de uma técnica rápida, precisa e fiável de auxílio ao diagnóstico.
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