Esistono numerosi metodi di segmentazione delle immagini. Ciascuno presenta dei vantaggi, ma non offre una soddisfazione completa. È necessario adattarli in funzione delle applicazioni mediche da realizzare. I contorni attivi sono modelli deformabili che consentono di evitare il concatenamento dei punti del contorno, ma richiedono la regolazione di numerosi parametri. Il contorno attivo che abbiamo studiato si basa sulla diffusione del gradiente e sui parametri di rigidità ed elasticità. Il metodo è stato applicato a un database di 128 immagini di ventricolografia isotopica, al fine di rilevare i contorni del ventricolo sinistro. Questo approccio consisteva nell'inizializzare un contorno tramite una sequenza di nodi sottoposti a forze esterne che rappresentano le caratteristiche dell'immagine e a forze interne di elasticità e rigidità che garantiscono la coerenza durante l'evoluzione del contorno iniziale. Tale evoluzione consentirà al contorno di raggiungere uno stato di equilibrio minimizzando al contempo queste energie. Abbiamo ottenuto buoni risultati, con un tempo di esecuzione dell'ordine di 5,15 secondi. Si tratta di una tecnica rapida, precisa e affidabile di supporto alla diagnosi.
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