Przewidywanie obci¿¿enia szczytowego oparte na ANN oraz system fotowoltaiczny MMC z ANFIS MPPT

Ksi¿¿ka ta przedstawia zintegrowane podej¿cie ¿¿cz¿ce przewidywanie obci¿¿enia szczytowego i zaawansowane sterowanie systemem fotowoltaicznym pod¿¿czonym do sieci w celu wsparcia podstacji dystrybucyjnych. Prognozowanie obci¿¿enia szczytowego dla podstacji 15 kV w Bahir Dar jest realizowane przy u¿yciu Sztucznej Sieci Neuronowej (ANN) wytrenowanej na podstawie nowo zarejestrowanych odbiorców domowych, ich mocy przy¿¿czeniowych oraz odpowiadaj¿cych im danych o obci¿¿eniu szczytowym podstacji. Model przewiduje, ¿e podstacja stanie w obliczu przeci¿¿enia w ci¿gu 22 miesi¿cy. Poniewä szczytowe zapotrzebowanie wyst¿puje w ci¿gu dnia, a miasto posiada silne zasoby s¿oneczne, zaproponowano system fotowoltaiczny jako rozwi¿zanie do ograniczania obci¿¿e¿ szczytowych oraz jako ¿ród¿o wsparcia pomocniczego.Zaprojektowano system fotowoltaiczny o mocy 100 kW, który ma zast¿pi¿ generatory diesla w centrum danych EEU. Przetwornik podwy¿szaj¿cy napi¿cie oparty na ANFIS reguluje napi¿cie w obwodzie DC w zmieniaj¿cych si¿ warunkach ¿rodowiskowych. Pi¿ciopoziomowy modu¿owy przeksztätnik wielopoziomowy (Modular Multilevel Converter) ¿¿czy system PV z sieci¿, wykorzystuj¿c sterowanie zorientowane na napi¿cie, t¿umienie pr¿dów kr¿¿¿cych i równowäenie napi¿cia kondensatorów. Zaprojektowany system osi¿ga niskie znieksztäcenia harmoniczne, przy czym wspó¿czynnik THD wstrzykiwanego pr¿du zostä zredukowany do 1,12%, co jest warto¿ci¿ znacznie poni¿ej mi¿dzynarodowej normy 5%.