Sztuczna inteligencja na lekcjach fizyki: Podwójna ocena: Badanie narz¿dzi LLM do zmiany koncepcji i rozwi¿zywania problemów

Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia podwójn¿ ocen¿ najnowocze¿niejszej sztucznej inteligencji w nauczaniu fizyki na poziomie ¿rednim. W pierwszym badaniu przeanalizowano wtyczk¿ Moodle opart¿ na sztucznej inteligencji, wykorzystuj¿c¿ du¿e modele j¿zykowe (LLM) do angäowania uczniów w dialog sokratejski w czasie rzeczywistym. Podej¿cie to jest oceniane pod k¿tem jego skuteczno¿ci w konfrontacji z b¿¿dnymi przekonaniami uczniów i zwi¿kszaniu poj¿ciowego zrozumienia mechaniki Newtona w porównaniu z tradycyjnymi instrukcjami.Drugie badanie skupia si¿ na sztucznej inteligencji do noszenia, oceniaj¿c wydajno¿¿ sztucznej inteligencji opartej na Llama3 osadzonej w okularach Meta Smart Glasses. Badania te koncentruj¿ si¿ na ocenie dok¿adno¿ci AI w rozwi¿zywaniu problemów wy¿szego poziomu, jako¿ci jej wyjänie¿ i jej zdolno¿ci do wykrywania b¿¿dnych przekonä w ¿rodowisku uczenia si¿ bez u¿ycia r¿k. Razem, badania te definiuj¿ obecne mo¿liwo¿ci i ograniczenia zarówno zintegrowanych (opartych na LMS), jak i noszonych (opartych na AR) narz¿dzi generatywnej sztucznej inteligencji, dostarczaj¿c istotnych wskazówek dla nauczycieli i programistów, którzy chc¿ w przemy¿lany sposób zintegrowä spersonalizowane, inteligentne informacje zwrotne z systemami nauczania STEM.